Lo que se mide, se gestiona ... se mejora
Aprenda algunas formas de no quedarse estancado solo con la medición de los datos de campo.


Lo que se mide, se gestiona ... se mejora

Aprenda algunas formas de no quedarse estancado solo con la medición de los datos de campo  


En la actualidad es común que las empresas cuentan con muchos equipos de campo como sensores y PLC que generan una enorme cantidad de datos pero por lo general no se sabe cómo analizarlos o no se cuenta con la herramienta adecuada. En el siguiente blog publicado originalmente por Garrick Reichert para Opto 22 comenta algunos consejos para no quedarse estancados solo con la medición de los datos. Al final del artículo encontrará el link a la publicación original. A continuación el artículo:

El adagio "lo que se mide, se administra" es antiguo [1], y lo había escuchado muchas veces, pero un director mío en un trabajo anterior le dio un nuevo giro: "Lo que se mide, se administra, se mejora ".

Esa última parte es de suma importancia en el entorno actual. Muchas veces solo seguimos los dos primeros puntos, o solo el primero.

Muchas instalaciones capturan todos los datos que pueden. Luego, cuando la administración va a evaluar los datos, no pueden ver el bosque por los árboles. La enorme cantidad de datos hace que sea imposible ejecutar ningún análisis, y nos quedamos con la primera parte, la medición.

En el mundo actual, las empresas han comenzado a utilizar IA (inteligencia artificial) en forma de Watson de IBM, SAP HANA y otros. Estas han sido herramientas invaluables, pero los recursos que suelen implicar su integración en las instalaciones existentes tienen un costo prohibitivo.

Eso es, hasta ahora.

Ahora, con el crecimiento del Internet de las cosas industrial (IIoT) y los dispositivos de borde, la integración es más fácil, lo que brinda a más empresas acceso a estas herramientas analíticas. Ahora, en lugar de que las personas se sientan en una sala de conferencias analizando los datos, podemos publicarlos directamente en las herramientas de inteligencia empresarial y recibir análisis en tiempo real para ayudar a mejorar los procesos. Ahora podemos llegar a las partes de la gestión real de los datos procesados y desarrollar formas de mejorar el sistema.

Un dispositivo de borde IIoT capaz

¿Qué son estos dispositivos de borde y IIoT, y cómo facilitan la integración? Eche un vistazo a lo que se puede lograr en un sitio existente utilizando el controlador industrial programable groov EPIC Edge de Opto 22.

Como puede ver, groov EPIC tiene la capacidad de publicar datos directamente en los recursos de la nube que pueden interpretar los datos por usted y darle ese impulso hacia la mejora. Los datos también están disponibles para las soluciones MES, ERP y SCADA, por lo que todos dentro de la planta, desde los operadores hasta ejecutivos de alto rango, que los necesiten, tengan acceso a la información pertinente para la toma de decisiones.

Todo esto con una pieza de hardware y algunas funciones de programación muy fáciles de implementar, utilizando MQTT / Sparkplug para publicar y suscribirse de manera eficiente a puntos de datos y enviarlos directamente a la nube o un broker local.

Con estas funciones, puede comenzar a introducir los objetivos de la Industria 4.0. Las ideas de la Industria 4.0 son crear fábricas inteligentes utilizando conexiones ciber-físicas a través de un conjunto de criterios: interoperabilidad, transparencia de la información, asistencia técnica y toma de decisiones descentralizada.

  • La interoperabilidad es la comunicación entre máquinas, dispositivos y personas que utilizan IIoT. Este es el primer paso para crear una fábrica más inteligente.
  • La transparencia en este contexto es el uso de datos en diferentes máquinas y procesos dentro de la fábrica, y luego recopilar esos datos para procesarlos e interpretarlos. Se trata del transporte de datos a los sistemas de gestión, ingeniería o inteligencia empresarial.
  • La asistencia técnica es la capacidad de pasar del mantenimiento reactivo o preventivo de las máquinas a un estilo predictivo, lo que permite a los operadores conocer los posibles problemas y los datos de MTBF (tiempo medio entre fallas).
  • Descentralizar el sistema de decisiones es utilizar inteligencia empresarial para permitir que las máquinas y las personas realicen tareas para la fábrica a un nivel semiautónomo.

Por supuesto, con cualquier nueva tecnología o enfoque en la industria, muchos rechazarán y reclamarán las virtudes de los sistemas de automatización “tradicionales”. Elijo mirar la seguridad, en cualquier lugar a lo largo de la historia. Los automóviles pasaron de la ausencia de restricciones, a los cinturones de seguridad, a las bolsas de aire, a la parada automática, utilizando tecnología.

Como dijo Maya Angelou [2], “Haz lo mejor que puedas hasta que te conozcas mejor. Luego, cuando sepas mejor, hazlo mejor ". Estamos a punto de conocernos mejor; es hora de empezar a hacerlo mejor para sacar más provecho de nuestra automatización.

El uso de todas estas ideas, y el aprovechamiento del poder del sistema groov EPIC, dará a las fábricas un salto hacia el futuro. Tendrá la capacidad de ir más allá de medir y administrar y comenzar a mejorar.

 

Obtenga más información sobre el sistema groov EPIC.

Vea una demostración en vivo (nombre de usuario: trial; contraseña opto 22).

[1] William Thomson, el físico escocés también conocido como Lord Kelvin

[2] Maya Angelou fue una poeta, cantante, autora de memorias y activista de los derechos civiles estadounidense.

 

Publicado en español el 28 de Junio del 2021.

Originalmente publicado el 11 de Setiembre del 2018.

Fuente original: 

https://blog.opto22.com/optoblog/what-gets-measured-gets-managed...-gets-improved


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